Alzheimer blijft wereldwijd miljoenen treffen en het voorspellen van de overgang tijdens de prodromale fase is cruciaal — iLENS wordt voorgesteld als een nieuw overlevingsmodel met natuurlijke-taalred...

Ondanks het succes van kennisdistillatie in grote taalmodellen blijft het onderliggende mechanisme onduidelijk — deze paper ontleedt de outputscore van een LLM in een som van interacties, waarbij elke...

De risico's en schade van AI treffen Australiërs nu al — en er komen nieuwe bij.

Slaapfysiologie ontstaat uit de gecoördineerde dynamiek van het centrale zenuwstelsel (CZS) en het autonome zenuwstelsel (AZS), weerspiegeld in multimodale polysomnografiesignalen zoals EEG, EOG, EMG,...

Parameter-efficiënte fine-tuning past een groot taalmodel goedkoop aan voor één taak, maar over een reeks taken stapelen LoRA-achtige methoden steeds meer low-rank-updates op hetzelfde bevroren gewich...

Neurale operatoren zijn een gangbare aanpak geworden voor het leren van PDE-oplossingsafbeeldingen en het versnellen van numerieke simulaties — transformergebaseerde neurale operatoren zijn bijzonder ...

De risico's en schade van AI treffen Australiërs nu al — en er komen nieuwe aan.

Colorado heeft zijn AI-wetgeving afgezwakt, maar kan alsnog een rechtszaak van het ministerie van Justitie tegemoet zien.

De regering vindt dat ze "de techbro's niet hun gang kunnen laten gaan", zoals een bron het verwoordt, maar ze kunnen het land ook niet achterop laten raken.

De regering is van mening dat ze "de techbro's niet zomaar hun gang kunnen laten gaan", zoals een bron het verwoordt, maar ze kan het land ook niet achterop laten raken.

arXiv:2607.06614v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Nauwkeurige vraagvoorspelling op stationsniveau is essentieel voor een efficiënte bedrijfsvoering van deelfietssystemen, maar blijft een uitda...

Nu steeds meer mensen bij chatbots aankloppen voor ondersteuning, verkent nieuw onderzoek of AI een rol kan spelen bij het vroegtijdig herkennen van depressie.

Silicon sampling belooft simpele antwoorden op lastige vragen over menselijk gedrag – maar de werkelijkheid ligt ingewikkelder.

Diepe neurale netwerken bevatten vaak aanzienlijke redundantie in hun verborgen toestanden, maar de meeste compressiemethoden grijpen rechtstreeks in op gewichten, neuronen of gequantiseerde represent...

LLM-agents worden doorgaans verbeterd door prompts, modellen of handgeschreven workflows aan te passen, terwijl het uitvoeringsraamwerk rondom het model als vaste infrastructuur wordt behandeld. Wij s...

Diepe neurale netwerken bevatten vaak aanzienlijke redundantie in hun verborgen toestanden, maar de meeste compressiemethoden grijpen rechtstreeks in op gewichten, neuronen of gequantiseerde represent...

Max single-threaded CPU's op schaal vormen een nieuwe categorie CPU's gebouwd voor het agentische AI-tijdperk. Bij het creëren en inzetten van een agentisch systeem staat de CPU op het kritieke pad vo...

Veiligheidsafstemming in taalmodellen werkt via twee mechanistisch verschillende systemen: weigeringsneuronen die bepalen of schadelijke kennis wordt geuit, en conceptneuronen die de schadelijke kenni...

Het web is complex, open-ended en voortdurend in beweging, waardoor het lastig is om trainingsdata voor visuele webagents op te schalen. Bestaande pogingen tot dataverzameling blijven beperkt tot offl...

Multi-domein fine-tuning van grote taalmodellen vereist betere prestaties op doeldomeinen terwijl prestaties op beperkte domeinen behouden blijven, zoals algemene kennis, het opvolgen van instructies ...