📅 2026-05-22
2 artikelen
Temporal Contrastive Transformer voor detectie van financiële criminaliteit: zelf-superviserende sequentie-embeddings via voorspellende contrastieve codering
We introduceren de Temporal Contrastive Transformer (TCT), een representatieleren-raamwerk dat is ontworpen om contextuele temporele dynamiek in reeksen financiële transacties te vangen. Het model wor...
Wat betekenen de AI-beschuldigingen rond de Commonwealth Writers Prize voor literaire prijzen — en voor korte verhalen?
De vooruitgang van AI-platforms wordt op merkwaardige wijze gemeten aan de hand van hoe ze omgaan met het korte verhaal als vorm. Wat leert het nieuwste literaire AI-schandaal ons?
📅 2026-05-21
1 artikelen📅 2026-05-20
4 artikelen
Nieuwe 'AI-wetenschappers' worden beter — maar leggen hun fundamentele beperkingen bloot
Meer 'natuurlijke' samenwerking tussen wetenschappers en computers is niet per se effectiever.
Simpelweg de lus stabiliseren via een volledig geluste Transformer
Waar opschalen van modelprestaties doorgaans een groter model vereist, biedt de Looped Transformer een interessant alternatief: dezelfde Transformer-blokken worden iteratief hergebruikt, waardoor extr...
UCCI: Gekalibreerde onzekerheid voor kostenoptimale LLM-cascaderouting
LLM-cascades en modelroutering beloven lagere inferentiekosten door eenvoudige vragen naar een klein model te sturen en moeilijke door te schakelen naar een groot model, maar de meeste routers werken ...
Robuuste basis-spline-ontkoppeling voor compressie van Transformer-modellen
Decoupling is een krachtige modelleertechniek die multivariate functies weergeeft als samenstellingen van lineaire transformaties en univariate niet-lineaire functies. Een enkellaags decoupling is in ...
📅 2026-05-19
6 artikelen
Angst om de vijand te helpen blokkeert internationale afspraken over AI in wapensystemen
Anthropic heeft een AI-interviewer ontwikkeld die volgens hen sociaal wetenschappers kan helpen op grote schaal onderzoek te doen. Maar AI-modellen missen de menselijke kwaliteiten die kwalitatief ond...
AI-interviewers kunnen geen écht contact maken met mensen zoals menselijke onderzoekers dat doen — ze leveren alleen data op, geen betekenis
OpenAI heeft nu een helder pad om de volgende grote stap in de AI-race te zetten.
Elon Musk klaagde OpenAI aan en verloor, maar de kernvraag van de zaak blijft onbeantwoord
OpenAI heeft nu een vrije baan om de volgende grote stap in de AI-race te zetten.
Onderzoek naar actie-encoderingen in recurrente neurale netwerken bij reinforcement learning
arXiv:2605.16318v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Het opbouwen en onderhouden van toestandsinformatie om beleidsregels en waardefuncties te leren is cruciaal voor het inzetten van reinforcemen...
Systematische optimalisatie van real-time diffusiemodel-inferentie op Apple M3 Ultra
arXiv:2605.16259v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Terwijl realtime beeldgeneratie met diffusiemodellen razendsnel is gevorderd op NVIDIA GPU's, blijft systematisch optimalisatieonderzoek op ni...
Kun je identiteit als merk registreren? De nieuwe juridische strategie die beroemdheden inzetten tegen AI
Het is een relatief nieuwe juridische tactiek en nog niet getoetst in de rechtbank.
📅 2026-05-18
7 artikelen
Bedrijven hypen AI op precies dezelfde manier als ze ooit duurzaamheid aanprezen, maar daar is iets aan te doen
arXiv:2605.15206v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Autonome agents op basis van grote taalmodellen (LLM's) worden steeds vaker ingezet om complexe taken met meerdere stappen te automatiseren, z...
Gecodeerd antisemitisme online opsporen vraagt om zowel menselijke expertise als AI-automatisering
Deze federale begroting erkent dat AI de Australische economie niet kan transformeren als we niet beschikken over de lokale technologie, tools en expertise om het te implementeren.
De veiligheidsbelasting bij LLM-veiligheidsafstemming verlagen met on-policy zelfdestillatie
Veiligheidsuitlijning verbetert vaak de robuustheid tegen schadelijke prompts ten koste van redeneervermogen — een afruil die bekend staat als de veiligheidsbelasting. Een veelvoorkomende oorzaak is d...
Kwantisering ondermijnt afstemming: bias in gecomprimeerde LLM's bij verschillende modellen en precisieniveaus
Grote taalmodellen worden routinematig gecomprimeerd via post-training kwantisering om inferentiekosten en geheugengebruik te verlagen voor cloud- en edge-implementaties, maar het effect van deze comp...
TeamTR: Trust-region fine-tuning voor coördinatie van meerdere LLM-agents
Multi-agent LLM-systemen laten veelbelovende resultaten zien bij complex redeneren, maar recente evaluaties tonen aan dat ze vaak slechter presteren dan single-model benchmarks. We signaleren een stru...
AgentStop: Lokale AI-agents vroegtijdig beëindigen om energie te besparen in consumentenapparaten
Autonome agents op basis van grote taalmodellen worden steeds vaker ingezet voor complexe taken met meerdere stappen, zoals programmeren of webgebaseerde vraag-beantwoording. Cloudgebaseerde agents bi...
Bedrijven hebben meer nodig dan generieke chatbots om van AI te profiteren. Gaat dit budget helpen?
Deze federale begroting erkent dat AI de Australische economie niet kan transformeren zonder lokale technologie, tools en expertise om het te implementeren.