📅 2026-09-21
5 artikelen
Zou AI werkelijk alle mensen kunnen doden? De meeste scenario's vereisen fysieke toegang, waardoor een AI-armageddon onwaarschijnlijk is
arXiv:2609.20886v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Business intelligence (BI) is een hoeksteen van besluitvorming in ondernemingen en wordt breed gebruikt door zakelijke gebruikers in software ...
Waarom AI lijkt op een charismatische religieuze leider
Het rapport heeft een meer politieke inslag dan deze langetermijndocumenten gewoonlijk hebben.
Als AI de AI-reviewers beoordeelt: instorting van het wetenschappelijk oordeel en hoe dat te mitigeren
arXiv:2609.20942v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Grote taalmodellen (LLM's) spelen een steeds grotere rol in wetenschappelijke beoordeling, zowel als geautomatiseerde reviewers als als assist...
BI-Agent en BI-Bench: naar het automatiseren van end-to-end business intelligence
arXiv:2609.20886v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Business intelligence (BI) vormt een hoeksteen van besluitvorming binnen ondernemingen en wordt door zakelijke gebruikers op grote schaal inge...
Intergenerationeel rapport: AI wordt 'een bepalende invloed' op de Australische economie in de komende veertig jaar
Het rapport heeft een politiekere inslag dan zulke langetermijndocumenten doorgaans hebben.
📅 2026-09-18
5 artikelen
Hoe weet je of je het antwoord van een AI op jouw vraag kunt vertrouwen
arXiv:2609.19213v1 Type aankondiging: nieuw Abstract: In dit artikel introduceren we laaggewijze curriculum-leren voor efficiënte LLM-compressie. De voorgestelde methode faciliteert de kennisoverdrach...
Lerengeïnduceerde dynamische transitie in recurrente neurale netwerken
Leren in recurrente neurale netwerken kan hun onderliggende dynamiek fundamenteel hervormen en aanvankelijk chaotische activiteit omzetten in stabiel taakafhankelijk gedrag. We ontwikkelen een niet-ev...
Radiofrequente convolutionele neurale netwerken
Het rechtstreeks draaien van AI-modellen op edge-apparaten zoals smartphones, wearables en drones biedt lage latentie, alomtegenwoordige schaalbaarheid en dataprivacy, maar deze apparaten beschikken z...
Blokparallellisme voor efficiënte gedistribueerde training van lange-context-diffusie-taalmodel
Block diffusion-taalmodellen (BDLM's) combineren autoregressieve afhankelijkheden tussen blokken met parallelle denoising binnen blokken, maar het trainen met lange context wordt beperkt door gedistri...
Laagsgewijs curriculumleren voor efficiënte LLM-compressie
In dit artikel introduceren we laagsgewijze curriculum-learning voor efficiënte LLM-compressie. De voorgestelde methode vergemakkelijkt de kennisoverdracht van het teacher-model naar het student-model...
📅 2026-09-17
7 artikelen
Decennia aan op mannen gericht medisch onderzoek kan AI in de gezondheidszorg een vertekend beeld geven
Idealiter zouden experts dit debat moeten leiden. Helaas zijn zij het ook met elkaar oneens.
Waarom AI-bewustzijn de volgende grote maatschappelijke scheidslijn zou kunnen worden
Idealiter zouden experts dit debat moeten leiden. Helaas zijn ook zij het oneens.
Collegenota's over Physics-Informed Neural Networks, Neural Operators en hun toepassingen
arXiv:2609.17638v1 Announce Type: new Abstract: This is the set of lecture notes for the PhD course \href{https://www.unibz.it/en/faculties/engineering/phd-computer-science/study-course-offering/2025/...
Algoritmische vooringenomenheid ontward van archief-artefacten: een gecontroleerde audit van de waardering van vision-language-modellen in de archieven van het Metropolitan Museum
arXiv:2609.17572v1 Announce Type: new Abstract: Auditing vision-language models (VLMs) for societal bias requires distinguishing direct algorithmic valuation disparities from confounders embedded with...
Voorbij statische RAG: een adaptief raamwerk met drie metrieken voor efficiënte inferentie met lange context op gangbare GPU's
arXiv:2609.17564v1 Announce Type: new Abstract: Deploying retrieval-augmented generation (RAG) on commodity GPUs such as the NVIDIA T4 (16 GB VRAM) exposes a practical failure mode we call the Compres...
Betaal alleen voor meningsverschillen: gecertificeerde no-regression-oordelen voor modelupdates met bijpassende label-complexiteitsgrenzen
arXiv:2609.17560v1 Announce Type: new Abstract: Every production model is updated, by retraining, fine-tuning, quantization, or a silent vendor swap, and each update risks being worse than what it rep...
Een opt-out-systeem waarmee AI-bedrijven toegang krijgen tot creatief werk strookt niet met de Australische auteursrechtwetgeving. Dit is waarom
What’s at play is investment from big AI companies versus the long-term interests of Australian creatives.
📅 2026-09-16
3 artikelen
AI kan troostrijker zijn dan een mens – ons onderzoek laat zien waarom
De wedloop om AI-dominantie doet denken aan de nucleaire wapenwedloop uit de Koude Oorlog. Ook nu is er mogelijk een even serieuze reactie nodig.
Reclame komt naar AI-chatbots — en dat kan de antwoorden die je krijgt beïnvloeden
We wenden ons steeds vaker tot chatbots wanneer we van slag zijn. Maar wat zij níét kunnen, is misschien wel het belangrijkst.
Gedeeld selectief persistent geheugen voor agentische LLM-systemen
Agentische LLM-systemen die via multi-turn toolgebruik code genereren, lopen tegen een fundamenteel contextprobleem aan: elke sessie begint vanaf nul, waarbij de configuratiekeuzes, domeinbeperkingen,...