📅 2026-06-03
2 artikelen
Hoeveel water en stroom zullen AI-datacenters in Australië gebruiken? Ironisch genoeg beschikken we niet over de gegevens om dit te weten
Raak niet in paniek over AI-datacenters en water – het is energie waar we ons zorgen over moeten maken
De Australische economie vertraagt naarmate huishoudens de broekriem aanhalen, terwijl de investeringen in AI stijgen
Als het bbp per hoofd van de bevolking in het kwartaal van juni opnieuw daalt, zou Australië in een recessie per hoofd van de bevolking terechtkomen – wat een signaal is dat de gemiddelde Australiër a...
📅 2026-06-02
6 artikelen
Krachtige AI maakt gezichtsherkenning steeds beter in jou identificeren
Deze zaak is een van de meest ingrijpende rechtszaken die tot nu toe tegen een AI-bedrijf is aangespannen.
Automatisch differentieerbare niet-lineaire tensornetwerken (ADNTNs) voor exponentiële compressie van diepe neurale netwerken
We bestuderen Automatically Differentiable Nonlinear Tensor Networks (ADNTN's), een familie van gestructureerde gewichtsgeneratoren waarvan de compacte kerntensoren end-to-end worden getraind via auto...
Van demonstraties naar beloningen: testtijd-promptoptimalisatie voor VLM-beloningsmodellen
Reinforcement learning vertrouwt op nauwkeurige beloningsfuncties, die vaak handmatig worden samengesteld of zelfs volledig ontbreken in toepassingen in de echte wereld, zoals robotica. Recent onderzo...
DAStatFormer: Een hybride meertakkige transformer met statistische feature-integratie voor DAS-gebaseerde patroonherkenning
Distributed Acoustic Sensing (DAS) maakt grootschalige monitoring via optische vezels mogelijk, maar de hoge dimensionaliteit en complexe ruimtelijk-temporele patronen maken gebeurtenisclassificatie v...
BitsMoE: Efficiënte spectrale energiegestuurde bit-toewijzing voor MoE LLM-kwantisatie
Mixture-of-Experts (MoE) grote taalmodellen verlagen de rekenkosten per token via schaarse expertactivatie, maar het gebruik ervan blijft geheugenintensief omdat alle expertgewichten in het geheugen a...
'Volledige minachting voor het risico op mensenlevens': Florida klaagt OpenAI en Sam Altman aan vanwege AI-veiligheid
De zaak is een van de meest ingrijpende rechtszaken die tot nu toe tegen een AI-bedrijf zijn aangespannen.
📅 2026-06-01
5 artikelen
AI en journalistiek in zuidelijk Afrika: redacteuren gebruiken het, maar in balans met menselijke expertise en redactioneel oordeel
arXiv:2605.30385v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Het doel van dit artikel is om validatie te bieden voor mijn diepe neurale netwerkalternatief in de context van LLM's. Zeer recent is er aanzi...
Gait2Hip-60: een eengemaakte deep learning-benchmark voor het voorspellen van heupspierkrachten en gewrichtsmomenten uit loopkinematica op meerdere cadensen
arXiv:2605.30385v1, nieuw artikel. Doel: validatie van mijn alternatief voor diepe neurale netwerken in de context van LLM's. Zeer recent is er veel belangstelling van Chinese onderzoekers voor een mo...
📅 2026-05-29
2 artikelen
Continuïteit en ordinaliteit doen ertoe: het inperken van tijdreeks-tokens voor effectieve tijdreeksanalyse met grote taalmodellen
arXiv:2605.28866v1 — Token-gebaseerde time series large language models (TS-LLM's) zijn een veelbelovende richting gebleken voor tijdreeksanalyse en redeneren. Eerdere studies negeren echter grotendee...
Representatiesignaturen en risico-feedbackafstemming in LLM-handelsagenten
arXiv:2605.28850v1 — We bestuderen gedragsmatige afstemming en representatiedynamiek van large language model (LLM)-agenten in financiële beslissingsomgevingen. Met TradeArena, een controleerbare test...
📅 2026-05-28
5 artikelen
Het verhaal van Paus Leo's 'baanbrekende' tekst over AI-technologie – door een lid van het lanceringsteam
Wanneer AI wordt ingezet om nep-aanbevelingen te fabriceren, biedt het auteursrecht onvoldoende bescherming voor beroemdheden, influencers en andere publieke figuren.
Taylor Swift die haar stem en gelijkenis als handelsmerk vastlegt wijst op een nieuw juridisch front in de strijd tegen AI-deepfakes
Gestructureerde state space-modellen (SSM's) zijn recent opgekomen als een veelbelovende basis voor sequentiemodellering, waarbij Mamba-gebaseerde architecturen sterke prestaties laten zien via invoer...
Vergelijkende analyse van liquid neural networks en LSTM voor sequentiële patroonherkenning: robuustheid, efficiëntie en klinische bruikbaarheid
arXiv:2605.27467v1 – Nieuw. Traditionele recurrente neurale netwerken (RNN's) en Long Short-Term Memory-eenheden (LSTM's) werken op discrete tijdstappen en slagen er vaak niet in de vloeiende temporel...
Metriekbewuste PCA als lineaire verschijningsvorm van geometrisch deep learning
arXiv:2605.27456v1 – Nieuw. Geometrisch diep leren ordent neurale architecturen rond de symmetrieën van hun datadomein, waarbij de keuze van de symmetriegroep dient als een geometrische prior die bepa...
$E^3$-Agent: een uitvoerbare en evoluerende agent voor resourcebeheer van generatieve edge-inferentie
arXiv:2605.27428v1 – Nieuw. Edge-implementaties van generatieve inferentie krijgen steeds vaker te maken met twee praktische realiteiten: de prestaties per apparaat per model zijn vaak onbekend op het...