Resterende levensduurvoorspelling (RUL) schat hoe lang een motor veilig kan blijven draaien en staat centraal in onderhoudsplanning. N-CMAPSS breidt C-MAPSS uit door uitvaltrajecten van vliegtuigmotor...

Eerder werk toonde aan dat transformers exacte Bayesiaanse filtering kunnen uitvoeren binnen een vaste hypotheseklasse. Kunnen ze ook aan Bayesiaanse modelselectie doen — het herkennen van de juiste h...

Chatbots die eenzaamheid verlichten hebben een grote keerzijde, en we moeten ons daartegen wapenen.

OpenAI omschreef de aanval als "ongeëvenaard".

Weer een aloude wiskundige vraag is door AI opgelost — en deze voelt net even anders dan de voorgaande doorbraken.

We presenteren E-SpecFormer (Edge Spectrum monitoring Transformer) voor end-to-end automatische modulatie- en verborgen-kanaalherkenning (CC). We introduceren LiTAN (Linear Tanh Attention Network), ee...

Om uit te blinken in hun domein bestaan grote taalmodellen uit miljarden parameters. Dit gaat echter ten koste van enorme geheugenvereisten, wat hun inzetbaarheid in omgevingen met beperkte middelen b...

Grote taalmodellen (LLM's) worden vaak gecomprimeerd via statische parameter-pruning of dynamische berekening op token-niveau, maar agressieve verdunning kan leiden tot snelle prestatievermindering zo...

Deze prioriteiten zijn grotendeels oude beleidsinitiatieven die tot nu toe maanden of zelfs jaren op de lange baan zijn geschoven.

Recente diffusiemodellen maken videogeneratie van hoge kwaliteit mogelijk, maar kampen met trage verwerkingstijden. De grote transformer-gebaseerde backbones in deze modellen worden afgeremd door spat...

In een enquête onder meer dan 600 werkgevers kwam één thema steeds terug: ondanks AI maken soft skills en leervermogen nog altijd het verschil bij succesvolle sollicitanten.

Een order van het Amerikaanse ministerie van Handel die Anthropic verplicht zijn meest geavanceerde AI-modellen af te schermen voor buitenlandse staatsburgers, zou een poging van de overheid kunnen zi...

Het groeiende gebruik van statistische leeralgoritmen om menselijke voorkeuren af te leiden uit hoogdimensionale keuzedata stuit op een fundamenteel probleem: keuzeopties verschillen doorgaans op veel...

LLM's worden in toenemende mate ingezet in veiligheidskritische systemen in de gezondheidszorg, financiële sector, het onderwijs en bij beslissingsondersteuning, maar hun onvermogen om te vergeten cre...

Dit artikel presenteert ARGO, een slim brillenplatform ontworpen om ergonomisch comfort, hoge rekenkracht en energiezuinigheid te combineren. In tegenstelling tot cloudafhankelijke oplossingen maakt A...

Het samenvatten van lange video's vormt een flinke uitdaging voor multimodale grote taalmodellen (MLLM's), vooral als het gaat om temporele betrouwbaarheid over langere tijdsduur en het produceren van...

arXiv:2607.15414v1 — Nieuw artikel. Large Language Models (LLM's) zijn uitgegroeid tot krachtige instrumenten voor het verwerken van de heterogene informatiestromen op moderne financiële markten. Dit ...

Universiteiten die het gebruik van AI aan banden leggen, slaan de plank mis. Ze zouden het juist moeten onderwijzen als een essentiële productiviteitstool, met ethiek als fundament.

Voorgetrainde visie-taalmodellen maken zero-shot-beeldclassificatie mogelijk door de gelijkenisscore tussen een afbeelding en tekstuele omschrijvingen te berekenen — doorgaans door een klasselabel in ...

Reinforcement learning is het dominante paradigma geworden voor het trainen van LLM-agenten die in uitvoerbare sandboxes opereren. State-of-the-art algoritmen als PPO, RLOO en GRPO erven hun rollout-t...