📅 2026-09-16
4 artikelen
POSPAN: positie-beperkte span-masking voor het voortrainen van taalmodellen
Span-niveau gemaskeerd taalmodelleren (MLM) heeft bewezen voordelig te zijn voor voorgetrainde taalmodellen ten opzichte van het oorspronkelijke single-token MLM, aangezien entiteiten/zinnen en hun af...
HintMiner: automatisch hinten bij vragen delven uit vraag-en-antwoord-webposts met een taalmodel via zelf-superviserend leren
Gebruikers moeten vaak online vragen stellen en naar antwoorden zoeken. Vraag-en-antwoordfora zoals Stack Overflow kunnen niet altijd tijdig en adequaat op de vragen reageren. In dit artikel stellen w...
Bestuurdersgedrag schatten op geregelde kruispunten met een physics-constrained decision-conditioned autoregressieve transformer
Roodlichtovertredingen en hard remmen bij verkeerslichtkruisingen zijn belangrijke oorzaken van verkeersongevallen. Dit artikel analyseert en voorspelt menselijke besluitvorming van bestuurders en het...
Is het non-proliferatieverdrag voor kernwapens een model om op hol geslagen AI te reguleren?
10. De wedloop om AI-dominantie lijkt op de nucleaire wapenwedloop uit de Koude Oorlog. Mogelijk is nu een vergelijkbaar serieuze reactie nodig.
📅 2026-09-15
5 artikelen
Technologieleiders roepen op tot een 'AI-pauze' – maar wat zou dat in de praktijk betekenen?
arXiv:2609.13191v1 Announce Type: new Abstract: De snelle uitbreiding van operationele satellieten en ruimtepuin heeft de frequentie van nabije-passagegebeurtenissen in een lage baan om de aarde (LEO)...
Evaluatie van door LLM's gegenereerde regels voor het voorspellen van hartziekten
arXiv:2609.13192v1 Aankondigingstype: nieuw Abstract: Deze studie vergelijkt traditionele machine learning-modellen en op Large Language Model (LLM) gebaseerde regelgebaseerde systemen voor het voorsp...
Vroege voorspelling van satellietbotsingskans met een hybride TCN-Transformer-model voor een op CDM gebaseerd conjunctieanalyseframework
arXiv:2609.13191v1 Aankondigingstype: nieuw Abstract: De snelle toename van operationele satellieten en ruimtepuin heeft de frequentie van near-miss-gebeurtenissen in een lage baan om de aarde (LEO) v...
Een afgeleide-getrouwheidsfaalmodus in physics-informed neural networks: versterkt benchmarkbewijs op basis van functiewaardetraining
arXiv:2609.13171v1 Aankondigingstype: nieuw Abstract: Physics-informed neural networks (PINNs) gebruiken automatische differentiatie om residuen van differentiaalvergelijkingen op te leggen, maar goed...
BudgetBench: een budgetgetrapt protocol en pilotharnas voor het evalueren van geheugenstrategieën in lokale large language model-agenten
arXiv:2609.13149v1 Aankondigingstype: nieuw Abstract: Voor lokale large language model-agents is actieve context een schaarse hulpbron: geheugencapaciteit, prefill-latency, cachegroei en servicedoelst...
📅 2026-09-14
8 artikelen
AI is doorgedrongen tot de Zuid-Afrikaanse bestuurskamers – maar het ondernemingsrecht is niet meegekomen
Duidelijke regels zijn dringend nodig om een juridisch vacuüm in Zuid-Afrikaanse bestuurskamers te voorkomen.
AI maakt geldzwendel steeds effectiever – dit kun je zelf doen om je te beschermen
Goede gewoonten van consumenten kunnen oplichting tegengaan, maar de Amerikaanse regelgeving loopt achter op de technologie.
Big AI wants to slow down AI research. Is it a safety pause or a strategic retreat?
AI companies are calling for a coordinated pause to progress – but making it working, and keeping AI safe, won’t be easy.
Who should own the knowledge that underpins AI technology?
None of the rapid development in AI exists in a vacuum. It is built on decades of blue-skies work by academics.
Prestatie, efficiëntie en instorting – voor- en nadelen van offline post-training van code-LLM's
arXiv:2609.11956v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Post-training met reinforcement learning (RL) is een cruciale fase in de ontwikkeling van codegenererende grote taalmodellen (LLM's), omdat he...
Efficiënte AI-modeldeployment met behulp van een kwantiseringsanalysetool
arXiv:2609.11954v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Naarmate deep learning-modellen steeds vaker worden ingezet op apparaten met beperkte middelen, blijft de vraag naar efficiënte modeloptimalis...
Physics-informed conforme predictie: het inbedden van PDE-consistentie in distributievrije onzekerheidskwantificering voor neurale operatoren
arXiv:2609.11935v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Neurale operatoren zoals de Fourier Neural Operator (FNO) bereiken opmerkelijke nauwkeurigheid bij het benaderen van oplossingen van partiële ...
Fundamentele dynamische eenheden voor physics-informed structurele inferentie uit perturbatie-tijdreeksen in genetwerkte systemen
arXiv:2609.11934v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: In genetwerkte dynamische systemen is de parameter van primair mechanistisch belang de getekende interactiestructuur. Het herstellen van deze ...
📅 2026-09-11
3 artikelen
Kan AI de mensheid binnen tien jaar echt uitroeien? Vragen aan een expert
Het is niet de eerste keer dat AI-onderzoekers en -bedrijven zulke waarschuwingen hebben afgegeven.
SimpleDesign: een gezamenlijk model voor het co-ontwerpen van eiwitsequenties en -structuren
2. Eiwitten zijn fundamenteel voor biologische processen; hun functie wordt bepaald door de complexe wisselwerking tussen de aminozuursequentie en de driedimensionale structuur. Het ontwikkelen van ge...
DiscoSign: discourse-bewuste vertaling van tekst naar gebarentaalglossen
1. Gebarentaalverwerkingssystemen werken traditioneel op zinsniveau en negeren daarmee cruciale discoursverschijnselen die fundamenteel zijn voor het begrijpen van gebarentaal. We introduceren DiscoSi...