📅 2026-07-17
2 artikelen
Verklaarbare geospatiale AI voor plaatsing van satellietgrondstations met LiDAR-afgeleide terreinintelligentie
Representative clutter height is een sleutelparameter in radiovoortplantings- en interferentieanalyse: het vangt de dominante hoogte van lokale obstakels die terminal clutter loss bepalen. De huidige ...
CARPRT: klassebewuste zero-shot prompt-herweging voor black-box visie-taalmodellen
Een voorgetraind vision-language model maakt zero-shot beeldclassificatie mogelijk door gelijkenisscores te berekenen tussen een afbeelding en tekstuele beschrijvingen — doorgaans een klassenlabel ing...
📅 2026-07-16
6 artikelen
Waar AI ook naartoe gaat, ouderen willen een stem in het gesprek
De AI-sector wordt gedomineerd door jonge, mannelijke techwerkers. Het risico bestaat dat er apps en tools ontwikkeld worden die deze gender- en leeftijdsvooroordelen reproduceren.
Van wie is een AI-gegenereerd nummer? Wat we kunnen leren van de fonograaf en de ontwikkeling van het auteursrecht
De geschiedenis leert dat het auteursrecht zich aanpast aan technologie. AI vormt daarop waarschijnlijk geen uitzondering.
Gerichte recovery van weight-space-mechanismen uit neurale netwerken
Parameterdecompositie (PD) ontleedt neurale netwerken in interpreteerbare computationele componenten die getrouw de werking van het oorspronkelijke netwerk weerspiegelen. Het opschalen van PD naar gro...
Wat je model heeft weggegooid en waarom je het terug wilt: maskering, fingerprinting en privacy uit weggegooide geometrie
We ontwikkelen een raamwerk voor de informatie die wordt weggegooid door machine learning-modellen waarvan de invoer een Lie-groepswerking draagt. Gegeven een representatie π van een Lie-groep G op ee...
Gefedereerde verklaarbare kunstmatige intelligentie: rollen, architecturen, evaluatie en open uitdagingen
Federated Learning (FL) is uitgegroeid tot een sleutelparadigma voor privacybehoudend collaboratief trainen van modellen over gedistribueerde en heterogene databronnen. Door ruwe data lokaal te houden...
Automatische differentiatie vanaf nul: hoe PyTorch gradiënten berekent in fysica-geïnformeerde neurale netwerken
Dit artikel traceert, met expliciete numerieke waarden, hoe PyTorch' automatische differentiatie-engine gradiënten berekent voor het trainen van Physics-Informed Neural Networks (PINN) — een setting d...
📅 2026-07-15
2 artikelen
Eén laag is genoeg: voorgetrainde visuele encoders inzetten voor beeldgeneratie
OpenAI brengt eindelijk hardware uit. Nee, het is niet het mysterieuze AI-apparaat dat het bedrijf ontwikkelt met voormalig Apple-ontwerper Jony Ive — een project dat al verstrikt is geraakt in een ro...
Australië wil AI 'beheren'. Hoe gaat dat eruitzien?
Uren voordat Albanese een belangrijke toespraak over AI hield in Sydney, legde de Amerikaanse staat New York een pauze van een jaar op voor de bouw van nieuwe datacenters.
📅 2026-07-14
7 artikelen
Proactieve onderzoeksomgeving voor AI-agents: actieve gebruikers simuleren om proactieve assistenten te evalueren
Proactieve agenten die gebruikersbehoeften anticiperen en zelfstandig taken uitvoeren zijn veelbelovend als digitale assistenten, maar het gebrek aan realistische gebruikerssimulatieframeworks belemme...
Grote taalmodellen geven vaak voorrang aan westerse morele waarden, ten koste van andere culturen
De overmatige nadruk van generatieve AI op westerse morele waarden kan wereldwijde ongelijkheden versterken in gevoelige toepassingen zoals publieke gezondheidscommunicatie en wereldwijde berichtgevin...
Blik vanaf The Hill: Albanese neemt het toezicht op de AI-aanpak van de regering onder eigen hoede
Premier Anthony Albanese neemt persoonlijk de regie over de Australische AI-uitrol met de oprichting van een Office of AI.
MawForge: geheugengebonden expertmaterialisatie voor lokale mixture-of-experts-inferentie
MawForge onderzoekt of lokale MoE-inferentie haalbaar is op geheugenbeperkte machines door het volledige model op schijf te bewaren en alleen veelgebruikte tensoren in snel geheugen te houden
Ablatie, statistische inferentie en validatie voor KV-cachecompressie
Een systematische vergelijking van Turbo-Quant en SpectralQuant KV-cache-compressie laat zien dat eigenbasis-methoden falen op heavy-tailed data maar uitblinken in gestructureerde regimes
AuditWeave: een manipulatiebestendige, door auditors navigeerbare bewijslaag voor AI-ondersteunde en datatransformatieworkflows
AI-systemen in gereguleerde sectoren zoals auditing, financiën en gezondheidszorg vereisen achteraf reconstrueerbare bewijsvoering — een verplichting die bestaande tools nog niet afdoende invullen
Knowledge graphs en graph neural networks: een uitgebreid overzicht
Een systematisch overzicht van op Graph Neural Networks gebaseerde methoden voor de hele kennisgraaftechnologie-pijplijn, met een nieuwe taxonomie op twee niveaus
📅 2026-07-13
3 artikelen
Ondanks de groei van sommige AI-scholen zoals Alpha, toont onderzoek niet aan dat AI-docenten beter zijn dan menselijke leraren
In plaats van dat scholen leraren proberen te vervangen door AI, zouden leraren AI kunnen inzetten om betere docenten te worden.
Reward Transport: eigenschapscontrole in flow matching via ruisruimte-uitlijning
De koppeling in flow matching — de regel die ruisvectoren aan datapunten paart — kan dienen als een uitlijningsinterface: door ruis en data te matchen op een moleculaire doeleigenschap wordt stuurbaar...
Sticky Routing: MoE-modellen trainen voor geheugenefficiënte inferentie
MoE-modellen activeren per token slechts een deel van de experts, maar opeenvolgende tokens schakelen vaak tussen verschillende experts, wat constant gewissel tussen trage opslag en snel geheugen vero...