Waarom AI-bedrijven zo dol zijn op het voorvoegsel 'co'.

Als de VS een fonds zou oprichten om AI in te zetten en de economie en werknemers te beschermen tegen de schade die AI op lange termijn kan veroorzaken, zou het niet het eerste land zijn dat dat doet.

Input-afhankelijke controllercoëfficiënten worden vaak opgevat als bewijs van dynamische inferentie of rekenbesparing, maar die interpretatie verwart drie eigenschappen — coëfficiëntvariatie, de afhan...

Alignment-training, modelorganismen en speelgoedmodellen worden doorgaans als aparte onderzoeksgebieden behandeld, maar projecten in alledrie gebruiken vaak supervised fine-tuning voor dezelfde onderl...

Geautomatiseerde bepaling van molecuulstructuren uit infraroodspectroscopie heeft de laatste jaren flinke vooruitgang geboekt, maar brede toepasbaarheid wordt beperkt doordat modellen afhankelijk zijn...

Het inzetten van grote taalmodellen in financiële dienstverlening en agent-omgevingen vraagt om veiligheidsclassificaties die tegelijkertijd prompt-injectie, naleving van regelgeving en algemene schad...

Van de AI-richtlijnen die de BBC heeft ingevoerd tot het omarmen van AI-tools door Reuters voor het verspreiden van breaking financial news: de missies en waarden van redacties bepalen hun technologis...

arXiv:2607.22720v1 — CausalGate is een interventie-gestuurd raamwerk voor rekenefficiënte transformer-inferentie. Tijdens een kalibratiefase identificeert CausalGate via causale interventies welke mod...

arXiv:2607.22743v1 — QFedPolyp is een communicatie- en inferentie-efficiënt federated learning-raamwerk voor automatische poliepsegmentatie dat kwantisering combineert met federated learning, zodat zi...

arXiv:2607.22720v1 — CausalGate is een interventie-gestuurd raamwerk voor rekenefficiënte transformer-inferentie dat tijdens een kalibratiefase causale poorten identificeert en tijdens inferentie alle...

arXiv:2607.22711v1 — LLM-codeeragenten bouwen trajecten op van redeneringen, tool-aanroepen en resultaten, maar de gangbare append-only trajectarchitectuur koppelt bestandsleesacties vast aan hun obse...

arXiv:2607.22545v1 — Semalith v1.4 is een 184M-parameter DeBERTa-v3-base classifier die gelijktijdig op drie veiligheidsassen classificeert: prompt-injectie, algemene schadelijkheid en compliance voor...

arXiv:2607.21623v1 — We presenteren EaaS, een cloud-native referentiearchitectuur die AI-evaluatiemethoden operationaliseert als zes stateless Kubernetes-microservices: conformal prediction met eindig...

arXiv:2607.21635v1 — Persoonlijke agents onderhouden herinneringen, aangeleerde vaardigheden, toolconfiguraties en beleidsstatus die met elke gebruiker mee-evolueren. Bestaande agentbenchmarks evaluer...

arXiv:2607.21644v1 — We presenteren een doel-agnostisch sturingsframework voor partiële differentiaalvergelijkingen gebouwd rond een joint-embedding predictive architecture (JEPA). De kleine 2D ViT-en...

arXiv:2607.21635v1 — Persoonlijke agenten onderhouden herinneringen, aangeleerde vaardigheden, toolconfiguraties en beleidsstatus die met elke gebruiker mee-evolueren. Bestaande agentbenchmarks evalue...

arXiv:2607.21623v1 — We presenteren EaaS, een cloud-native referentiearchitectuur die AI-evaluatiemethoden operationaliseert als zes stateless Kubernetes-microservices: conformal prediction met finite...

De kwaliteit van trainingsdata bepaalt fundamenteel de capaciteiten van grote taalmodellen, toch bestaat er geen eenduidige benchmark om te meten hoe goed LLM's, agents en datagerichte workflows train...

Chatbots die eenzaamheid verlichten hebben een groot nadeel, en we moeten ons ertegen beschermen.

Luchtvervuiling veroorzaakt naar schatting 7,9 miljoen vroegtijdige sterfgevallen per jaar, waardoor nauwkeurige voorspellingen een topprioriteit voor de volksgezondheid zijn. Machine learning wordt s...