Multiple sclerose (MS) wordt gediagnosticeerd via klinische beoordeling, MRI-scans, laboratoriumonderzoek waar nodig, en het uitsluiten van betere verklaringen. RNA-expressiegegevens uit bloed kunnen ...

Ondanks de opkomst van AI hechten werkgevers nog steeds waarde aan vaardigheden als communicatie, professionaliteit en teamwork bij potentiële en nieuwe medewerkers.

AI-vertalingen verdringen het ambachtelijke werk van echte vertalers – met diploma's, echte taalvaardigheid en ervaring – naar de achtergrond van een overvolle marktplaats.

Het trainen van multimodale modellen om tijdreeksen met taal te aligneren loopt in een zelfsupervisieval. Het gebruikelijke recept laat een LLM een reeks lezen en een beschrijving schrijven, waardoor ...

Het bouwen van betrouwbare toepassingen die gebruikmaken van grote taalmodellen (LLM's) blijft een flinke uitdaging. LLM's leveren indrukwekkende prestaties op uiteenlopende taken, maar hun output is ...

Bevroren voorgetrainde voorspellers falen vaak op gestructureerde, terugkerende manieren die kostbaar zijn om via fine-tuning te herstellen. We bestuderen correctieve feature discovery: het ontginnen ...

Multiple sclerose (MS) wordt gediagnosticeerd via klinische beoordeling, MRI-scans, laboratoriumbewijs waar passend, en het uitsluiten van betere verklaringen. Bloed-RNA-expressiedata kunnen ziekteger...

Dit onderzoek verkent de haalbaarheid van het uitbreiden van traditionele R-Matrix-codes met een robuust machine learning-raamwerk voor het automatisch detecteren van neutronenresonanties in transmiss...

arXiv:2608.04041v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Open-World Learning (OWL)-pijplijnen voor het detecteren van afwijkingen in oliebronnen zijn recentelijk getoond die autoencoder-gebaseerde de...

arXiv:2608.04027v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Dit werk onderzoekt de haalbaarheid van het uitbreiden van traditionele R-Matrix-codes met een robuust machine learning-raamwerk voor het auto...

Omgaan met persoonlijke problemen hoort bij opgroeien. Jongeren wenden zich daar nu steeds vaker voor tot AI.

Een nieuwe multimodale auto-regressieve transformer-surrogaatmodel simuleert geologische koolstofopslag onder onzekerheid, getest op een gemodificeerd SEAM CO2-geomodel met een breuksysteem en drie ge...

arXiv:2608.02662v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Betrouwbare voorspelling van niet-lineaire fysische systemen ligt ten grondslag aan wetenschappelijke ontdekkingen en technische besluitvormin...

arXiv:2608.02633v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Regionale surveillancegegevens weerspiegelen lokale transmissie, rapportage, seeding en externe infectiedruk, die lastig afzonderlijk te ident...

arXiv:2608.02629v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Variabele putperforatie- en injectiestrategieën kunnen de efficiëntie van geologische koolstofopslag verbeteren. We ontwikkelen een nieuwe mul...

AI-agents kunnen een belangrijke rol spelen bij het opvangen van de groei in luchtverkeer – maar alleen als er eerst vertrouwen in hun capaciteiten wordt opgebouwd.

AI-gegenereerde modellen kunnen de toekomst van mode worden, maar moeten wel verantwoord worden ingezet.

AI-gegenereerde fashionmodellen zijn misschien de toekomst, maar ze moeten wel verantwoord worden ingezet.

Membership inference op taalmodellen wordt doorgaans samengevat met een geaggregeerde ROC-AUC, maar zulke evaluaties zijn vertekend: modelvrije blinde baselines onderscheiden leden van niet-leden lout...

Kennisdestillatie is een veelgebruikte techniek om kennis over te dragen van een groot model (de leraar) naar een kleiner model (de leerling). Door de flexibiliteit en brede toepasbaarheid wordt KD op...