AI wordt vaak beschreven alsof het in de cloud leeft — de aanhoudende controverses rond het Wonder Valley-project in Alberta laten zien hoe onwaar dat is.

Het schrijven van prompts om beelden te genereren verenigt twee literaire taken in één: de realistische beschrijving van concrete dingen en de modernistische oproeping van sfeer.

Information Lattice Learning leert interpreteerbare regels van een signaal door het afwisselend te projecteren op een partitierooster dat een hiërarchie van abstracties codeert, en geselecteerde regel...

Diffusiemodellen zijn onmisbaar geworden voor hoogwaardige 3D-MRI-synthese, maar de inzet ervan blijft beperkt door forse GPU-eisen: honderden U-Net-evaluaties per sample en sterk heterogeen kernelged...

De prefill-fase van LLM-inferentie is een groeiende kostenpost in cloud-energieverbruik. Veel klantenservice- en conversatieprompts bevatten sociale opvulling — beleefdheidsmarkeringen, verontschuldig...

De inzet van Time-Series Foundation Models in de natuurwetenschappen stuit op een lastige afweging: de modellen bevatten rijke, universele temporele dynamiek, maar schieten tekort door distributievers...

arXiv:2606.18284v1 — De beperkende factor bij het trainen van agents via reinforcement learning (RL) is steeds vaker de toevoer van frontier-taken: geldige, oplosbare taken die nét moeilijk genoeg zij...

arXiv:2606.18284v1 — Aankondigingstype: nieuw. Samenvatting: De beperkende hulpbron voor het trainen van agenten via reinforcement learning (RL) is steeds vaker het aanbod aan grenstaken: geldige, opl...

arXiv:2606.18303v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: We ontwikkelen een wiskundig expliciete link tussen schokgolftheorie en de symmetrie-gequotiënteerde leerdynamica van stochastische gradiëntda...

arXiv:2606.18284v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: De beperkende factor bij het trainen van agents via reinforcement learning (RL) is steeds vaker de aanvoer van grenstaken: geldige, oplosbare ...

We weten dat we de lichten niet de hele dag aan moeten laten. We weten ook dat we de airco niet aan moeten zetten met de ramen open. We hebben een vergelijkbare mentaliteit nodig voor AI.

De risico's van afhankelijkheid van Amerikaanse AI-modellen worden steeds zichtbaarder.

Diepe neurale netwerken vertonen eerste-orde fase-overgangen bij variaties in L2-regularisatiesterkte, waarbij elke overgang het ontstaan van een nieuw leerbaar kenmerk markeert. Onder een kritische d...

Foundation models zijn krachtige representatie-extractors voor medische data, maar hun generaliseerbaarheid onder distributieverschuivingen is nog weinig onderzocht. Dit werk evalueert FM-gebaseerde r...

Het onderscheiden van echte bijwerkingen van toevallige correlaties blijft een kernuitdaging in geneesmiddelenbewaking. Het InferBERT-framework combineert transformermodellen met Do-calculus, maar het...

We weten dat je niet de hele dag het licht aan laat. We weten ook dat je geen airco aanzet met de ramen open. Diezelfde mentaliteit hebben we nodig voor AI.

Moderne aanbevelingssystemen vertrouwen steeds vaker op het dynamisch routeren van uiteenlopende zoekopdrachten naar meerdere embeddingmodellen. Ondanks het praktische belang is dit probleem nog slech...

Autonome rijsystemen zijn afhankelijk van nauwkeurige trajectvoorspelling om veilige en efficiënte bewegingen te plannen. Graph Neural Networks zijn een veelbelovende aanpak geworden voor het modeller...

Het autoresearch-patroon maakt autonoom experimenteren mogelijk door een large language model iteratief code te laten aanpassen om een doelmetriek te optimaliseren. Het stateless ontwerp reconstrueert...

Moderne aanbevelingssystemen vertrouwen steeds vaker op het dynamisch routeren van uiteenlopende queries naar meerdere embeddingmodellen. Ondanks het praktische belang blijft dit probleem slecht begre...