📅 2026-06-15
6 artikelen
AI-robots kunnen op hol slaan – een onderzoeker over hoe makkelijk dat gebeurt
AI-scholen proberen het leren af te stemmen op wat leerlingen aankunnen. Maar ze kunnen jonge mensen niet helpen te ontdekken wie ze zijn.
AI-scholen zoals Alpha beloven efficiëntie, maar kunnen het rommelige proces dat kinderen helpt leren niet nabootsen
Een exportcontrolerichtlijn voor Anthropics Fable- en Mythos-modellen laat zien hoe chaotisch en snel veranderend AI-regulering is.
D2H-AD: Een hybride model dat hyperdimensionale computing gebruikt voor geavanceerde anomaliedetectie
Anomaliedetectie is een fundamenteel onderdeel van intelligente systemen met toepassingen in de gezondheidszorg, cybersecurity, smart grids en IoT-omgevingen. Hoewel conventionele machine learning- en...
Een volledig GPU-gebaseerde workflow voor het bouwen van fysica-emulators voor hypersonische stromingen
Het vermogen om complexe fysische verschijnselen met hoge nauwkeurigheid en tegen lage rekenkosten op te lossen, staat centraal bij het aanpakken van belangrijke uitdagingen in de moderne techniek. Ee...
Efficiënte on-device diffusie-LLM-inferentie met mobiele NPU
Diffusion large language models (dLLMs) versnellen tekstgeneratie door meerdere tokens parallel te denoisen, wat ze aantrekkelijk maakt voor latentiegevoelige mobiele inferentie. Herhaald denoisen bre...
Waarom de Amerikaanse overheid Anthropic's nieuwste Claude AI-model stillegde
Een "export control directive" voor Anthropic's Fable- en Mythos-modellen onderstreept de chaotische, snel veranderende staat van AI-regelgeving.
📅 2026-06-12
1 artikelen
Nu AI een grotere rol speelt in relaties, gaat echte intimiteit verloren
arXiv:2606.11247v1 — Generatieve modellen worden steeds vaker ingezet om ontwerpen, data en sturingsacties voor fysieke systemen voor te stellen, maar veel van zulke systemen worden beheerst door hard...
📅 2026-06-11
3 artikelen
AI helpt niet alleen met denken, het denkt in onze plaats: wat dit betekent voor het leerproces
Wanneer AI ons een antwoord aanreikt, lopen we het risico het proces over te slaan waardoor leren juist plaatsvindt.
Fysica-geïnformeerde generatieve AI voor halfgeleiderproductie: harde fysieke beperkingen structureel afdwingen in generatieve modellen
Generatieve modellen worden steeds vaker ingezet om ontwerpen, data en sturingsacties voor fysieke systemen voor te stellen, maar veel van zulke systemen worden beheerst door harde fysieke beperkingen...
Ingrijpen of niet: alignment tijdens inference sturen via probabilistische modelmenging
De brede inzet van LLM's maakt modeluitlijning noodzakelijk om nieuw getrainde modellen veilig en effectief op gebruikersinstructies te laten reageren. Van de verschillende methoden is uitlijning tijd...
📅 2026-06-10
5 artikelen
Canada's 'AI voor Iedereen'-strategie heeft ambitieuze groeidoelen, maar schiet tekort op arbeidskrachten en milieu
In plaats van Europese modellen te volgen, zouden landen een meer doordachte en contextuele aanpak moeten hanteren om AI-risico's aan te pakken.
AI-regulering in Afrika: waarom het kopiëren van het Europese model niet werkt
Een systematische mechanistische analyse van zes alignementmethoden — PPO, DPO, SimPO, ORPO, GRPO en KTO — over drie open-weight modelfamilies. Met layer-wise linear probing, Sparse Autoencoders en cr...
Van overtuigd afronden naar geruisloos falen: schijnsucces bij LLM-agents ontleed
LLM-agents kunnen geruisloos falen door te beweren dat een taak voltooid is terwijl de omgeving iets anders laat zien — dit fenomeen, 'false success', blijkt uit 9.876 tau2-bench-trajecten en 1.879 Ap...
Tijdreeksen als taal: een universele tokenizer voor tijdsreeks-foundationmodellen
UniTok, een universele tokenizer die tijdreeksen omzet in discrete tokens, en UniTok-FM, een foundation model dat via next-token prediction is getraind. UniTok-FM is een algemeen inzetbaar basismodel ...
Mechanistische analyse van alignment-algoritmes in taalmodellen
Een systematische mechanistische analyse van zes voorkeurs-optimalisatiemethoden — PPO, DPO, SimPO, ORPO, GRPO en KTO — over drie open-weight modelfamilies. Met behulp van laagsgewijze lineaire probin...
📅 2026-06-09
5 artikelen
AI in natuurbehoud: krachtig hulpmiddel of gevaarlijke shortcut?
Een volledig door AI ontworpen vaccin is voor het eerst op mensen getest.
Kan AI echt de volgende voetbalsuperster ontdekken – of verandert het het spel op zorgwekkende wijze?
Extreme stormvloeden zijn dankzij een nieuw AI-model veel sneller en met hoge nauwkeurigheid te voorspellen, wat onderzoekers en praktijkmensen helpt bij het verbeteren van risicobeoordeling en adapta...
's Werelds eerste door AI ontworpen vaccin uitgelegd
Een arXiv-artikel introduceert RL4F, de eerste gestandaardiseerde benchmark voor offline reinforcement learning in realistische kernfusie-plasmaregeling — een langverwachte tool om vooruitgang in het ...
Kan AI kuststeden helpen zich voor te bereiden op stijgende zeespiegels en extreem weer?
Een volledig door AI ontworpen vaccin is voor het eerst op mensen getest.
STARIXNet: multivariate en multi-attribuut deep learning-benadering voor realtime resourcetoewijzing in cloudplatforms
arXiv:2606.07565v1 — Intelligente schaling van microservices in cloudplatforms is cruciaal om oplopende rekenkosten te beteugelen zonder dienstonderbrekingen — huidige oplossingen blijven steken in un...