📅 2026-07-07
6 artikelen
Hoe Shakespeares The Tempest lezers kan helpen de verborgen kosten van AI te begrijpen
Governancekaders vragen AI-aanbieders en auditors om gedocumenteerd evaluatiebewijs, en op verstoring gebaseerde constructvaliditeitsaudits zijn daar een gangbare vorm van. De auteurs betogen dat deze...
Wat gaat AI voor ons betekenen? Jongvolwassenen in landen met lagere inkomens zijn positiever over de mogelijkheden – nieuwe peiling
De dynamiek van AI — onzichtbare sturing op afstand — doet denken aan Shakespeares The Tempest.
Neem bij geldzaken het 'zelfvertrouwen' van een chatbot met een korreltje zout
Tot nu toe was er nauwelijks bewijs over hoe jongeren in lage- en middeninkomenslanden AI gebruiken en ervaren.
GRAFT: geënte referentie-audio voor fijnmazige uitspraak in zero-shot tekst-naar-spraak
We presenteren GRAFT, een per-woord uitspraakconditioneringsmechanisme voor neurale codec-taalmodellering in tekst-naar-spraak. Bestaande systemen bereiken hoge verstaanbaarheid en natuurlijkheid, maa...
QuantFlow: een federaal Mamba-gebaseerd post-transformer basismodel voor tijdreeksvoorspelling
Tijdreeksvoorspelling ondersteunt beslissingen in financiën, energie, transport, volksgezondheid en industriële monitoring. Recente foundationmodellen verbeteren de overdraagbaarheid tussen voorspelta...
De audit geaudit: vijf faalmodi in benchmark-validiteitsaudits
Governancekaders vragen AI-aanbieders en auditors om gedocumenteerd evaluatiebewijs, en perturbatiegebaseerde constructvaliditeitsaudits zijn een gangbare vorm van dat bewijs. Wij betogen dat die audi...
📅 2026-07-06
1 artikelen
ABC gaat experimenteren met AI voor journalistiek. Wat zijn de risico's en voordelen?
Deze keuze past in een lange traditie van redacteuren en journalisten die vooroplopen bij het omarmen van technologische vernieuwingen.
📅 2026-07-03
3 artikelen
Van benadering naar emergentie: een theorie van deep learning
Deep learning is elke afzonderlijke wiskundige verklaring ontgroeid. From Approximation to Emergence ontwikkelt een uniforme, bewijsgerichte uiteenzetting van de moderne deep learning-theorie, die een...
Een nieuwe machine learning-methode voor het classificeren van tumoren in het centraal zenuwstelsel op basis van DNA-methylatie
DNA-methylatieprofilering is uitgegroeid tot een krachtige aanpak voor de classificatie van tumoren in het centraal zenuwstelsel (CZS), maar er blijven belangrijke uitdagingen bestaan rond overdraagba...
Multilayer Q-Matrix-Embedded Neural Network for Cognitive Diagnosis (M-QCDNet): een structuurbewuste deep learning-architectuur voor psychometrische interpreteerbaarheid
Het onderzoek stelt een meerlagig neuraal netwerk met ingebedde Q-matrix voor cognitieve diagnostiek (M-QCDNet) voor, dat de structurele interpreteerbaarheid van cognitieve diagnosemodellen (CDM's) in...
📅 2026-07-02
7 artikelen
Hoe generatieve AI en natuurkunde kunnen helpen bij het ontwerpen van nieuwe antibiotica
De kosten voor het bouwen van geavanceerde, grensverleggende AI zijn onbetaalbaar hoog en Australië heeft weinig natuurlijke voordelen.
Over robuustheid en chain-of-thought-consistentie van RL-gefinetunede VLM's
Reinforcement learning-finetuning is een belangrijke techniek geworden om grote taalmodellen te verbeteren op redeneerintensieve taken, wat de uitbreiding naar visie-taalmodellen motiveert. Hoewel RL-...
VideoFlexTok: flexibele grof-naar-fijn-videotokenisatie
Visuele tokenizers zetten hoogdimensionale ruwe pixels om in een gecomprimeerde representatie voor verdere modellering. Naast compressie bepalen tokenizers welke informatie behouden blijft en hoe die ...
Multi-agentteams remmen experts af
Multi-agent LLM-systemen worden steeds vaker ingezet als autonome samenwerkers, waarbij agenten vrij met elkaar interacteren in plaats van vaste, vooraf bepaalde workflows uit te voeren. In zulke omge...
EVOTS: evolutionair zoeken naar transformers voor tijdreeksvoorspellingen
arXiv:2607.00154v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Evolutionair neuraal architectuurontwerp voor multivariate tijdreeksvoorspelling blijft onderbelicht; de meeste benaderingen vertrouwen op vas...
Een gefilterde mixture-of-generators voor volledig synthetische survival-training
arXiv:2607.00127v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Survival-analyse modelleert time-to-event-data, maar in klinische omgevingen zijn trainingsdata kostbaar en schaars: gebeurtenissen stapelen z...
Australië moet niet proberen een eigen frontier-AI te bouwen. Dit is waarom
De kosten voor het bouwen van geavanceerde, grensverleggende AI zijn onbetaalbaar hoog en Australië heeft weinig natuurlijke voordelen.
📅 2026-07-01
3 artikelen
Voorspelbare GRPO: een model in gesloten vorm van trainingsdynamiek
arXiv:2606.30789v1 – Aankondigingstype: nieuw – Samenvatting: Group Relative Policy Optimization (GRPO) is een standaardinstrument geworden voor het verbeteren van het redeneervermogen van grote taalm...
ReactionAtlas: Ab origine-verkenning van chemische reactienetwerken met machine learning
arXiv:2606.30778v1 – Aankondigingstype: nieuw – Samenvatting: Het in kaart brengen van een chemisch reactienetwerk – de graaf van minima en overgangstoestanden en de elementaire reacties die ze verbin...
Van zoeken naar synthese: LLM's trainen als zero-shot workflowgeneratoren
arXiv:2606.30704v1 – Aankondigingstype: nieuw – Samenvatting: Grote taalmodellen blinken uit in een breed scala aan taken, maar hun instantiespecifieke oplossingen missen vaak de structurele consisten...