Prestatieanalyse en optimalisatie van 3D-generatieve diffusiemodellen over GPU-architecturen

Diffusiemodellen zijn onmisbaar geworden voor hoogwaardige 3D-MRI-synthese, maar de inzet ervan blijft beperkt door forse GPU-eisen: honderden U-Net-evaluaties per sample en sterk heterogeen kernelgedrag. Dit artikel voert een grondige prestatieanalyse uit van Med-DDPM, het toonaangevende medische diffusiemodel, op drie generaties NVIDIA-architecturen om de kernel-runtimeverdeling in kaart te brengen.