Onzekerheidsbewuste simulatiegebaseerde inferentie voor operations research met grote taalmodellen

Het inzetten van grote taalmodellen voor operationeel onderzoek blijft lastig, omdat correctheid afhangt van een samenhangend modelleerproces en niet alleen van een goed eindantwoord. Standaard autoregressieve generatie werkt met een kortzichtig beleid en ziet soms niet of een deelformulering valide is uit te breiden tot een wereldwijd consistent optimalisatiemodel. Lokaal plausibele stappen kunnen zo uitmonden in catastrofale fouten.