Onderzoek, fusie en betrouwbaarheid: een systematische evaluatie van foundation model-representaties voor multimodale kankeranalyse

Foundation models zijn krachtige representatie-extractors voor medische data, maar hun generaliseerbaarheid onder distributieverschuivingen is nog weinig onderzocht. Dit werk evalueert FM-gebaseerde representaties systematisch op computationele pathologietaken met twee echte commerciële cohorten uit een gelicentieerde oncologiedataset, waarbij twee modaliteiten worden bekeken: whole-slide images en...