Neutronenresonanties leren oplossen met volledig convolutionele neurale netwerken

arXiv:2608.04027v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Dit werk onderzoekt de haalbaarheid van het uitbreiden van traditionele R-Matrix-codes met een robuust machine learning-raamwerk voor het automatisch detecteren van neutronenresonanties in transmissiespectra. Neutronentransmissiedata zijn vaak complex en ruisgevoelig, waardoor ze lastig te analyseren zijn met traditionele piekidentificatiemethoden. De geavanceerde R-Matrix-codes die natuurkundigen momenteel gebruiken om deze data te fitten, zijn vaak afhankelijk van eerdere evaluaties en vereisen […]