Mensen trouwen met hologrammen en sluiten vriendschap met chatbots. Maar kan AI echt geluk brengen?

arXiv:2606.18284v1 — De beperkende factor bij het trainen van agents via reinforcement learning (RL) is steeds vaker de toevoer van frontier-taken: geldige, oplosbare taken die nét moeilijk genoeg zijn om het huidige model te trainen. Naarmate redeneer- en agentische modellen verbeteren, raken vaste taakdistributies verzadigd, terwijl naïeve synthetische generatie taken oplevert die triviaal, onmogelijk of slecht gesteld zijn. Het trainen van een taakgenerator met RL om validiteit en leerbaarheid te optimaliseren kan dit knelpunt aanpakken.