Het leren van compositionele meta-routing voor agentische workflows: een uitvoerbare benchmark

Agentische systemen moeten niet alleen bepalen wélk antwoord ze geven, maar ook welke redeneer- en uitvoerstappen daaraan vooraf moeten gaan. Een controller kan direct antwoorden, een verzoek opsplitsen, bewijs ophalen, code uitvoeren, delegeren aan een specialist of een tussenresultaat verifiëren. Bestaand routeringswerk kiest grotendeels geïsoleerd tussen model-eindpunten, ophaaldiepte of tools. Wij introduceren een uitvoerbare benchmark en een budgetbewuste meta-router die deze keuzes samenstelt.