GeoID-PINN: identificeerbaarheidsbewuste regionale epidemie-inferentie met geografische koppeling

arXiv:2608.02633v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Regionale surveillancegegevens weerspiegelen lokale transmissie, rapportage, seeding en externe infectiedruk, die lastig afzonderlijk te identificeren zijn. We introduceren GeoID-PINN, een physics-informed neuraal netwerk (PINN) voor SIRD-dynamiek (vatbaar-besmet-hersteld-overleden). Het model geeft ruimtelijke afhankelijkheid weer met een rij-stochastische bron-compositiematrix waarvan de rijen niet-negatieve brongewichten toekennen die optellen tot één. We regulariseren deze ma-