Een verband tussen schokgolftheorie en symmetrie-gereduceerde stochastische gradiëntdaling voor kunstmatige neurale netwerken

arXiv:2606.18303v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: We ontwikkelen een wiskundig expliciete link tussen schokgolftheorie en de symmetrie-gequotiënteerde leerdynamica van stochastische gradiëntdaling, gebruikmakend van differentiaalmeetkunde, Lie-groepentheorie en vloeistofmechanica. Concreet voldoen de effectieve dynamica, na het quotiënten van parametersymmetrieën en het toepassen van lokale-entropie grofkorreling, aan een viskeuze Hamilton-Jacobi-vergelijking op de quotiëntvariëteit. Bovendien, onder de aanname dat de ruwe