D2H-AD: Een hybride model dat hyperdimensionale computing gebruikt voor geavanceerde anomaliedetectie

Anomaliedetectie is een fundamenteel onderdeel van intelligente systemen met toepassingen in de gezondheidszorg, cybersecurity, smart grids en IoT-omgevingen. Hoewel conventionele machine learning- en deep learning-methoden effectief zijn gebleken bij het identificeren van anomalieën, zijn ze vaak afhankelijk van grote gelabelde datasets, brengen ze hoge rekenkosten met zich mee en stuiten ze op schaalbaarheidsproblemen in edge- en hoogdimensionale omgevingen. Dit artikel presenteert D2H-AD, een nie