AI-tool in Google Earth ondermijnt het eeuwenlang opgebouwde vertrouwen in kaarten

Dit onderzoek verkent de haalbaarheid van het uitbreiden van traditionele R-Matrix-codes met een robuust machine learning-raamwerk voor het automatisch detecteren van neutronenresonanties in transmissiespectra. Neutronentransmissiedata zijn vaak complex en bevatten veel ruis, waardoor ze lastig te analyseren zijn met traditionele piekidentificatiemethoden. De geavanceerde R-Matrix-codes die natuurkundigen momenteel gebruiken om deze data te fitten, zijn vaak afhankelijk van eerdere evaluaties en vereisen handmatige tussenkomst.