Meta AI-modus π±, Factory 2.0 π¨βπ», Sakana's autonome onderzoeker π
Moderne aanbevelingssystemen vertrouwen steeds meer op het dynamisch routeren van uiteenlopende queries naar meerdere embeddingmodellen. Ondanks het praktische belang is dit probleem nog slecht begrepen onder realistische omstandigheden zoals vijandige queries, bandiet-feedback en beperkte observeerbaarheid van modellen. We formaliseren embeddingmodel-routering als een vijandige contextuele lineaire bandiet met laag-dimensionale experts, waarbij contexten queries zijn, acties items zijn, enβ¦
π lees originele bron