Het open-source maanmodel van NASA en IBM zet 17 jaar aan orbiter-data om in een fundament voor maanwetenschap

NASA en IBM hebben het Lunar Foundation Model uitgebracht, een van de eerste open-source AI-modellen voor maanonderzoek. Getraind op bijna 2 miljoen tegelfragmenten, grotendeels afkomstig uit 17 jaar aan data van de Lunar Reconnaissance Orbiter, verkleint het de foutmarge bij het voorspellen van poolijsafzettingen met tot wel 22 procent ten opzichte van het sterkste model waarmee het werd vergeleken.