4. Siri wisselt van model π, Claude Money π°, Hugging Face Tau π¨π»
arXiv:2609.13171v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Physics-informed neural networks (PINN's) gebruiken automatische differentiatie om residuen van differentiaalvergelijkingen op te leggen, maar goede overeenkomst in functiewaarden impliceert niet noodzakelijk nauwkeurige afgeleiden. Dit artikel formuleert afgeleide-getrouwheid als een faalmodus van PINN's en test dit met eendimensionale benchmarks. Meerlaagse perceptrons worden alleen getraind op functiewaarden voor sin(x) en exp(x), terwijl tweede afgeleiden verkregen via automatische differe
π lees originele bron