← terug naar overzicht

4. Siri wisselt van model πŸ”„, Claude Money πŸ’°, Hugging Face Tau πŸ‘¨πŸ’»

samenvatting πŸ“… 2026-09-15
arXiv:2609.13171v1 Aankondigingstype: nieuw Samenvatting: Physics-informed neural networks (PINN's) gebruiken automatische differentiatie om residuen van differentiaalvergelijkingen op te leggen, maar goede overeenkomst in functiewaarden impliceert niet noodzakelijk nauwkeurige afgeleiden. Dit artikel formuleert afgeleide-getrouwheid als een faalmodus van PINN's en test dit met eendimensionale benchmarks. Meerlaagse perceptrons worden alleen getraind op functiewaarden voor sin(x) en exp(x), terwijl tweede afgeleiden verkregen via automatische differe

πŸ”— lees originele bron